在人工智能领域，当前已有AI领域的独角兽

人工智能可以由单纯的高端人工智能或者是“中间人工智能”来构成,在人工智能领域,当前已有ai领域的独角兽企业,产业及深度布局人工智能,人工智能在未来的价值将是一个天文数字。

ai在2017年迅速发展,最大的受益者是那些用了企业级aiapi的企业。比如阿里巴巴的天猫精灵、百度的大脑等。尤其是移动端ai的快速发展,推动企业ai应用也由桌面端向移动端快速渗透。桌面端从动态语义分析到自然语言分析,终端上为企业ai快速增加了有力的工具支撑。

据2015年中国机器人产业发展大会上的统计,我国企业ai企业大约占国内机器人企业的3%,市场份额也较国外相对较小。不过与此同时,移动机器人的飞速发展已将产业发展提升至20%的水平,无论是关键技术研发还是商业变现都已实现。不过与人类语言表达习惯的差异,在应用场景上,企业需求还不能满足。从英伟达在美国洛杉矶、德国慕尼黑与法国巴黎发布的ai芯片大会我们也可以看出,目前处于研发准备阶段。

但该领域正在全面爆发,这主要体现在桌面端与企业移动端。同时,随着无人驾驶、外卖物流、医疗精准医疗等ai应用的高速发展,需要ai在各个应用场景下实现大规模商业落地和真正开展全球数字化转型。从2017年idc权威调研报告看,全球人工智能从业者估计已达600万人,渗透率达5%,预计到2020年人工智能行业规模可达2000亿美元。图|idc官网中国出版社发布的《人工智能:下一个重大风口》报告（2018.6）据idc2017年的数据,中国人工智能从业者为300万人,渗透率为1.2%,预计到2020年人工智能从业者可达400万人,渗透率为1.5%,预计到2025年,将增长至600万人,渗透率达到2.3%。

相比企业ai应用成熟率仅在3%~5%的水平而言,人工智能的全面爆发正朝着一个空前的高度发展,现已构成一个庞大的产业和市场。百度1.1发布人工智能3大战略百度的第一个ai战略即是将原先叫做dueros的产品进行整合。在人工智能领域,无论是硬件厂商还是ai开发者,大家都需要一个整合ai产品的产品体系。

以dueros为例,dueros上线两年半,达到了十分之一的市场份额。而dueros之所以达到10亿的月活跃用户数,主要是依靠百度对于技术的培育,尤其是最近十几年百度持续加大在自然语言处理、语音识别等领域的投入。

如果要构建一个ai基础的产品体系,就需要从数据标注、注意力投放、聊天机器人、推荐系统、物品识别、人脸识别等多个技术节点上完成。

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